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    軟件有助于預測分子在液體中的反應

    QUAIL Modeling LLC是Quantum Applications In Liquids的首字母縮寫,正在開發軟件以更好地了解分子在液體中的反應,這將使公司能夠看出當特定添加劑添加到其產品中時會發生什么。普渡大學附屬公司表示,該項目的開發可以幫助農業企業,燃料公司,食品制造商,化妝品行業和其他企業。

    “商業秘密的一部分是添加多少和添加哪種添加劑,以便活性成分更好地溶解并以其應有的方式起作用,”QUAIL聯合創始人,普渡大學電子學院研究助理教授Tillmann Kubis說。計算機工程,計算納米技術網絡和Purdue預測材料和器件中心

    QUAIL Modeling,由James Charles博士共同創立,博士。電氣和計算機工程專業的學生正致力于預測溶劑化能量,或當分子溶解在工業相關液體中時的能量變化 - 包括復雜的分子混合物。

    “計算化學在工業相關情況下進行這類預測仍存在巨大差距,例如含有許多不同溶解分子的液體,”庫比斯說。“我們通過將量子效應與復雜液體環境的統計不確定性相結合來幫助填補這一空白。”

    QUAIL建模正在將非平衡格林函數方法(NEGF)擴展到液體量子化學領域。該方法將允許化學家預測實驗結果并添加難以獲取的信息,例如時間依賴性非平衡流量,能量交換和系統的熵變化。據該公司稱,NEGF方法已經成為電氣工程和許多粒子物理領域廣泛接受的方法。

    Kubis說,在目前的第一個產品測試階段之后,預測液體中的化學反應是該公司的下一步,該公司在4月份宣布正在開發一種通過模擬液體溶液中的分子和化學反應來降低藥物開發成本的方法,允許化學家更好地了解分子合成的過程細節。

    “有很多公司使用含有大量不同活性成分的液體溶液,他們需要知道添加另一種成分會做什么,”Kubis說。“我們不是在談論它如何在原始溶劑中作出反應,而是當它有很多其他元素時它會如何反應。”

    據該公司稱,對于農業企業而言,該方法可以幫助公司了解添加組件是否會使他們的產品更長時間停留或更快脫落。對于燃料公司,它可以確定添加劑在燃料和發動機上的行為。該方法可以預測依賴于溶解在相同液體中的許多分子的化妝品。

    據報道,對于所有制造商而言,它可以預測各種容器的保質期以及活性成分和容器將以何種速度分解。

    QUAIL Modeling使用的技術通過普渡大學研究基金會技術商業化辦公室獲得許可。此前該技術的開發得到了普渡大學預測材料與設備中心的學術支持。

    Kubis說,QUAIL Modeling目前正在尋求合作和資金。

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